Блог

Породный состав леса по космоснимкам: как ИИ отличает берёзу от сосны?

Как нейросеть различает деревья из космоса? Всё просто: у каждой породы свой «световой отпечаток»☝️

Что видит спутник 🛰️

ИИ анализирует, как крона отражает волны разной длины. В ближнем инфракрасном диапазоне хвойные и лиственные породы дают разные показатели. Даже берёза, осина и ольха отличаются друг от друга - особенно в конце июня.

📅 Помогает календарь природы

Нейросеть сравнивает десятки снимков за разные даты. Когда распускаются листья, когда желтеют, когда опадают — у каждой породы свой годовой ритм. Это помогает различить то, что на одном снимке выглядит одинаково.

📊 Насколько точно?

По данным ВНИИЛМ, точность распознавания преобладающей породы - около 70%, для хвойных - до 100%. Зарубежные исследования дают 73–85% в смешанных лесах.

🌲 Зачем это нужно

• Планировать рубки и лесовосстановление
• Контролировать вырубки и смену пород
• Рассчитывать углеродный след для климатических проектов

💡 Главное

ИИ не заменяет лесника, но даёт ему точный инструмент. Различать берёзу и сосну из космоса - уже не фантастика, а рабочая задача.

🛰️GEODAMP - геоданные и ИИ для лесного хозяйства.

Лесное хозяйство